多模态人工智能技术
全面支持识别各类业务单证、手机照片、视频截图、证件、标志等信息,支持全球50+主流语言的图片文字检测和识别,支持支持JPG、PDF、XLS、DOC等主流文件格式。

产品特点

100+技术算法叠加,兼容各类通用大模型能力,识别精度高,速度快,支持抖动模糊、歪斜、反光、形变、模糊、光照
不均、阴影、远距离低像素、背景复杂、字体复杂、多语言融合等复杂场景的识别

提供包括汉语,英语、日语、韩语、俄罗斯语、希腊语等全球50+主流语言的印刷体、手写体的高精度识别能力。同时支
持多语言混合识别,识别精度高,服务范围广
丰富的标准识别产品体系 ,覆盖个人证件、企业证照、海内外证照、票据、单据、合同文档等多种类型,可应用于政府
、央企、物流、银行、保险、证券、供应链、地产、医疗等多行业场景
具备强大的AI云计算能力,持续多年为政府部门、企事业单位客户提供云端和私有化部署服务,服务安全可靠。
行业应用
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1 引言 随着国际贸易量的持续增长,中国已跃居全球最大出口国之位,对外贸易在我国经济体系中占据重要地位。为推动贸易便利化以及确保商品归类的准确性,世界海关组织(WCO)制定了一套名为协调制度(Harmonized System,简称HS)的编码体系。这套体系通过数字编码的形式,为跨境贸易中的货物提供了统一且明确的识别标准。海关商品归类,即是为待分类商品依据其描述信息匹配最为精准的10位HS类别代码的过程。高效精准的HS编码归类,对于海关部门在关税计算、贸易统计等方面的工作至关重要。同时,它也有助于企业加快通关速度、减少成本支出,为企业带来更大的利润增长空间[1,2]。 近年来,随着人工智能技术的发展,通过系统来辅助商品归类已经成为可能,并已经有相关的研究。谢维等[3]设计了一个 HS 编码查询知识库,在人工干预的情况下,可以对商品名进行语义识别,并基于知识库推理得到可能结果集,最后计算出相关置信度并返回结果。龚丽娟等[4]使用Word2Vec和SVM技术对报关商品文本进行词向量处理和归类,在只关注局部文本信息的前提下,取得了不...
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我们也许被好莱坞电影中人工智能(AI)机器人对人类的威胁感到毛骨悚然,但是今天,人类终结者还远远没有来到我们身边。 但这也不意味人工智能离我们很远,实际上他们已经悄无声息走入生活和工作的某些方面--特别是在现代工业方面。 货代行业并不例外,人工智能数据提取就是这么一个领域,虽然这里,人工智能技术远不是一个威胁,但是它的确开始帮助企业节省时间,减少人力,降低成本,让员工更开心,让客户体验更好。 随着业务的发展,票据越来越多 过去十年,全球货运代理市场大幅增长,从2009年的1099亿美元增长到2019年的1637亿美元。 (资料图:2009年至2019年全球货运代理市场规模。图片来源:http://statista.com) 几乎所有从事国际贸易的公司都至少依赖一家货运代理公司作为合作伙伴。 货运代理在促进全球公司之间的业务关系的同时,不得不处理这些关系产生的大量文件。 这些单证包括箱单,合同,发票,提单,报关单,托书,卫生证,许可证,产地证,等等。 尽管物流行业近年来增长迅猛,但许多基本的运营流程在过去几十年并没有太大变化。B...
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铁路货运OCR 随着铁路运输的集装箱数量继续增加,对铁路集装箱的自动化检查、识别和库存的需求也在日益增加。 铁路OCR龙门 为集装箱和铁路车辆的远程目视检查和自动识别提供解决方案。系统还包括 火车闸口操作员应用程序 . 以进行进一步的图片处理或者异常处理。 设计理念 铁路OCR龙门装备了Camco闻名于世的相机系统和OCR识别引擎,并且安装了各种传感器。当火车通过相机龙门时,线扫描相机可以生成集装箱的左、右和顶部的高质量图像,而(可选)面扫描相机则拍摄集装箱的前后图像。采集到的OCR数据包括集装箱数量,ISO代码,非ISO集装箱号码,车厢号码,托架号码,危险品标识及铅封有无,以及集装箱门方向。 作为一个复杂高级的铁路车厢检测识别系统,Camco的铁路OCR系统能够识别并报告每一个火车车厢上的集装箱的确切位置。除了火车车厢的读取,系统还支持美国和澳大利亚市场的AEI标签读数。 Camco的铁路OCR解决方案支持在不以任何方式延迟或妨碍操作过程的情况下识别列车的运行、停车和分流。且本系统支...