1 引言 随着国际贸易量的持续增长，中国已跃居全球最大出口国之位，对外贸易在我国经济体系中占据重要地位。为推动贸易便利化以及确保商品归类的准确性，世界海关组织（WCO）制定了一套名为协调制度（Harmonized System，简称HS）的编码体系。这套体系通过数字编码的形式，为跨境贸易中的货物提供了统一且明确的识别标准。海关商品归类，即是为待分类商品依据其描述信息匹配最为精准的10位HS类别代码的过程。高效精准的HS编码归类，对于海关部门在关税计算、贸易统计等方面的工作至关重要。同时，它也有助于企业加快通关速度、减少成本支出，为企业带来更大的利润增长空间[1,2]。 近年来，随着人工智能技术的发展，通过系统来辅助商品归类已经成为可能，并已经有相关的研究。谢维等[3]设计了一个 HS 编码查询知识库，在人工干预的情况下，可以对商品名进行语义识别，并基于知识库推理得到可能结果集，最后计算出相关置信度并返回结果。龚丽娟等[4]使用Word2Vec和SVM技术对报关商品文本进行词向量处理和归类，在只关注局部文本信息的前提下，取得了不...